Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1195 · UNIT ID 1388372309
Finderchangchang/brewreel
精酿 BrewReel:让 DeepSeek 这类便宜模型也能做出好看的竖版宣传片。写一份产品简报,AI 挑镜头、写文案,一条命令出片。3 种配方、6 个行业、广告法校验,开源可商用。
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0286
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.71
ACCEL
-2.00
RETENTION
8.8%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
90
FOLLOWERS
56
OWNER ★
338

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Finderchangchang/brewreel собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 56 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 90. Это даёт surprise-индекс 0.0286 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY3.713.14+0.57ABOVE 56%
RETENTION8.8%16.7%-7.8 PPABOVE 33%
FORKS21277-256ABOVE 12%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 85%