Github Trends®
9766 findingsmedian surprise 0.00741window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6175 · UNIT ID 161977394
FinMind/FinMind
Open Data, more than 50 financial data. 提供超過 50 個金融資料(台股為主),每天更新 https://finmind.github.io/
[ HTML ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00245
ENGAGEMENT0.57
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
-0.04
RETENTION
43.8%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
718
FOLLOWERS
69
OWNER ★
2,901

Engagement Signals

FORKS
447
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FinMind/FinMind собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 718. Это даёт surprise-индекс 0.00245 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY1.863.57-1.71ABOVE 18%
RETENTION43.8%38.3%+5.5 PPABOVE 57%
FORKS447116+331ABOVE 80%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 25%