Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4898 · UNIT ID 787076358
firecrawl/firecrawl
Supercharge your AI agents with data from the web and beyond. Building the library for superintelligence. 🔥
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00481
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
314.40
ACCEL
-11.60
RETENTION
44.3%
PEAK 2026-09-29 · FORK-RETENTION 49.5% · 9,432 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
65,316
FOLLOWERS
3,800
OWNER ★
288,580

Engagement Signals

FORKS
10,172
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9,432 / 9,432 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

firecrawl/firecrawl собрал 9,432 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,800 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 65,316. Это даёт surprise-индекс 0.00481 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 49.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY314.403.80+310.60ABOVE 100%
RETENTION44.3%20.3%+24.0 PPABOVE 91%
FORKS10,172138+10,034ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 40%