FINDING #2091 · UNIT ID 1162971794
vava-nessa/free-coding-models
Find, benchmark and install in CLI 170+ FREE coding LLM models across 15+ providers in real time
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.93
ACCEL
-0.03
RETENTION
51.9%
PEAK 2026-06-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 148 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
340
FOLLOWERS
123
OWNER ★
2,172
Engagement Signals
FORKS
238
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 148 / 148 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
vava-nessa/free-coding-models собрал 148 звёзд за окно, тогда как у автора всего 123 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 340. Это даёт surprise-индекс 0.013 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 67% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY4.934.23+0.70ABOVE 55%
RETENTION51.9%29.4%+22.4 PPABOVE 87%
FORKS23892+146ABOVE 73%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%