FINDING #753 · UNIT ID 1162971794
vava-nessa/free-coding-models
Find, benchmark and install in CLI 170+ FREE coding LLM models across 15+ providers in real time
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.80
ACCEL
-0.12
RETENTION
14.9%
PEAK 2026-06-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 792 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
340
FOLLOWERS
123
OWNER ★
2,172
Engagement Signals
FORKS
238
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 792 / 792 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
vava-nessa/free-coding-models собрал 792 звёзд за окно, тогда как у автора всего 123 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 340. Это даёт surprise-индекс 0.0231 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 88% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY8.803.99+4.81ABOVE 75%
RETENTION14.9%17.1%-2.3 PPABOVE 44%
FORKS23890+149ABOVE 74%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%