Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #805 · UNIT ID 1162971794
vava-nessa/free-coding-models
Find, benchmark and install in CLI 170+ FREE coding LLM models across 15+ providers in real time
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0384
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.00
ACCEL
+0.86
RETENTION
26.4%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 44.4% · 112 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
377
FOLLOWERS
136
OWNER ★
2,408

Engagement Signals

FORKS
267
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 112 / 112 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vava-nessa/free-coding-models собрал 112 звёзд за окно, тогда как у автора всего 136 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 377. Это даёт surprise-индекс 0.0384 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY16.003.71+12.29ABOVE 86%
RETENTION26.4%39.3%-12.9 PPABOVE 33%
FORKS26791+176ABOVE 75%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 83%