Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3701 · UNIT ID 733802106
fla-org/flash-linear-attention
🚀 Efficient implementations for emerging model architectures
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00227
ENGAGEMENT0.95
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 28.6% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,162
FOLLOWERS
367
OWNER ★
7,142

Engagement Signals

FORKS
647
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

fla-org/flash-linear-attention собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 367 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,162. Это даёт surprise-индекс 0.00227 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION100.0%33.3%+66.7 PPABOVE 95%
FORKS647339+308ABOVE 62%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%