Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5434 · UNIT ID 733802106
fla-org/flash-linear-attention
🚀 Efficient implementations for emerging model architectures
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00188
ENGAGEMENT0.70
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
-0.25
RETENTION
23.6%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 77.8% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,162
FOLLOWERS
367
OWNER ★
7,142

Engagement Signals

FORKS
647
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

fla-org/flash-linear-attention собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 367 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,162. Это даёт surprise-индекс 0.00188 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 77.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY4.143.43+0.71ABOVE 56%
RETENTION23.6%32.1%-8.5 PPABOVE 36%
FORKS647130+517ABOVE 84%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 24%