Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4209 · UNIT ID 55355650
fmzquant/strategies
quantitative trading with Javascript, Python, C++, PineScript, Blockly, MyLanguage(麦语言)
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00391
ENGAGEMENT0.68
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.37
ACCEL
+0.51
RETENTION
6.1%
PEAK 2026-08-31 · FORK-RETENTION 46.8% · 311 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,610
FOLLOWERS
1,968
OWNER ★
6,418

Engagement Signals

FORKS
1,805
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 311 / 311 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

fmzquant/strategies собрал 311 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,968 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,610. Это даёт surprise-индекс 0.00391 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 46.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY10.373.80+6.57ABOVE 79%
RETENTION6.1%25.0%-18.9 PPABOVE 12%
FORKS1,805112+1,693ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 32%