Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2894 · UNIT ID 55355650
fmzquant/strategies
quantitative trading with Javascript, Python, C++, PineScript, Blockly, MyLanguage(麦语言)
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00415
ENGAGEMENT0.78
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.00
ACCEL
+11.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,610
FOLLOWERS
1,968
OWNER ★
6,418

Engagement Signals

FORKS
1,805
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

fmzquant/strategies собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,968 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,610. Это даёт surprise-индекс 0.00415 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY11.005.67+5.33ABOVE 73%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS1,805344+1,461ABOVE 80%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 49%