FINDING #6922 · UNIT ID 871717382
fpgaminer/joycaption
JoyCaption is an image captioning Visual Language Model (VLM) being built from the ground up as a free, open, and uncensored model for the community to use in training Diffusion models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.11
RETENTION
46.7%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
519
FOLLOWERS
229
OWNER ★
2,895
Engagement Signals
FORKS
69
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
fpgaminer/joycaption собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 229 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 519. Это даёт surprise-индекс 0.00256 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY1.433.71-2.29ABOVE 0%
RETENTION46.7%37.5%+9.2 PPABOVE 65%
FORKS6990-21ABOVE 43%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%