Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4748 · UNIT ID 1083590674
francescopace/espectre
Wi-Fi CSI motion sensing for ESP32. C++ SDK, ESPHome, Native, and Matter frontends, browser tools, and a CLI for the full device lifecycle. GPLv3 and commercial licensing.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00477
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.16
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.23
ACCEL
+0.17
RETENTION
6.5%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 5.0% · 187 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,268
FOLLOWERS
298
OWNER ★
9,695

Engagement Signals

FORKS
728
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 187 / 187 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

francescopace/espectre собрал 187 звёзд за окно, тогда как у автора всего 298 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,268. Это даёт surprise-индекс 0.00477 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 5.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY6.233.80+2.43ABOVE 67%
RETENTION6.5%20.3%-13.8 PPABOVE 16%
FORKS728138+590ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 40%