Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3309 · UNIT ID 1083590674
francescopace/espectre
Wi-Fi CSI motion sensing for ESP32. C++ SDK, ESPHome, Native, and Matter frontends, browser tools, and a CLI for the full device lifecycle. GPLv3 and commercial licensing.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00666
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.71
ACCEL
-3.25
RETENTION
6.5%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 61 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,268
FOLLOWERS
298
OWNER ★
9,695

Engagement Signals

FORKS
728
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 61 / 61 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

francescopace/espectre собрал 61 звёзд за окно, тогда как у автора всего 298 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,268. Это даёт surprise-индекс 0.00666 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY8.713.14+5.57ABOVE 79%
RETENTION6.5%16.7%-10.2 PPABOVE 27%
FORKS728277+451ABOVE 69%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 62%