▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #5850.
FINDING #5850 · UNIT ID 667289800
FudanDISC/ReForm-Eval
An benchmark for evaluating the capabilities of large vision-language models (LVLMs)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.14
ACCEL
-2.75
RETENTION
4.2%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 57 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
971
FOLLOWERS
172
OWNER ★
3,134
Engagement Signals
FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FudanDISC/ReForm-Eval собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 172 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 971. Это даёт surprise-индекс 0.00806 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 40% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY8.143.71+4.43ABOVE 74%
RETENTION4.2%37.5%-33.3 PPABOVE 14%
FORKS390-87ABOVE 6%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%