Github Trends®
1554 findingsmedian surprise 0.00063window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #428.
FINDING #428 · UNIT ID 787462297
Blaizzy/mlx-vlm
MLX-VLM is a package for inference and fine-tuning of Vision Language Models (VLMs) on your Mac using MLX.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000931
ENGAGEMENT1.35
FRESHNESS1.49
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.98
ACCEL
-0.07
RETENTION
1.8%
PEAK 2026-04-03 · FORK-RETENTION 81.6% · 536 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,160
FOLLOWERS
1,506
OWNER ★
16,541

Engagement Signals

FORKS
777
ISSUE AUTH
47
PR AUTH
96
UNIQUE STARGAZERS 536 / 536 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Blaizzy/mlx-vlm собрал 536 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,506 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,160. Это даёт surprise-индекс 0.000931 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 81.6% и 143 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY2.982.67+0.31ABOVE 55%
RETENTION1.8%5.6%-3.7 PPABOVE 13%
FORKS7771,668-890ABOVE 31%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 58%