FINDING #2250 · UNIT ID 787462297
Blaizzy/mlx-vlm
MLX-VLM is a package for inference and fine-tuning of Vision Language Models (VLMs) on your Mac using MLX.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+2.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,007
FOLLOWERS
1,453
OWNER ★
15,543
Engagement Signals
FORKS
683
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Blaizzy/mlx-vlm собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,453 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,007. Это даёт surprise-индекс 0.00131 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 50% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 50%
VELOCITY4.005.33-1.33ABOVE 33%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS683457+226ABOVE 57%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%