FINDING #5271 · UNIT ID 787462297
Blaizzy/mlx-vlm
MLX-VLM is a package for inference and fine-tuning of Vision Language Models (VLMs) on your Mac using MLX.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.63
ACCEL
-0.21
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-08-18 · FORK-RETENTION 84.2% · 169 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,160
FOLLOWERS
1,506
OWNER ★
16,541
Engagement Signals
FORKS
777
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 169 / 169 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Blaizzy/mlx-vlm собрал 169 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,506 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,160. Это даёт surprise-индекс 0.00176 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 46% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY5.633.80+1.83ABOVE 64%
RETENTION40.0%25.0%+15.0 PPABOVE 78%
FORKS777112+665ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%