FINDING #886 · UNIT ID 787462297
Blaizzy/mlx-vlm
MLX-VLM is a package for inference and fine-tuning of Vision Language Models (VLMs) on your Mac using MLX.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.37
ACCEL
-0.03
RETENTION
2.6%
PEAK 2026-04-03 · FORK-RETENTION 54.0% · 606 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,007
FOLLOWERS
1,453
OWNER ★
15,543
Engagement Signals
FORKS
683
ISSUE AUTH
60
PR AUTH
105
UNIQUE STARGAZERS 606 / 606 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Blaizzy/mlx-vlm собрал 606 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,453 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,007. Это даёт surprise-индекс 0.0011 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 54.0% и 165 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 65% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY3.372.88+0.48ABOVE 59%
RETENTION2.6%6.3%-3.7 PPABOVE 19%
FORKS6831,183-500ABOVE 38%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 58%