Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6111 · UNIT ID 1159234860
Gentleman-Programming/engram
Persistent memory system for AI coding agents. Agent-agnostic Go binary with SQLite + FTS5, MCP server, HTTP API, CLI, and TUI.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0018
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.67
ACCEL
+0.72
RETENTION
67.9%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 16.5% · 710 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,144
FOLLOWERS
4,198
OWNER ★
23,742

Engagement Signals

FORKS
775
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 710 / 710 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Gentleman-Programming/engram собрал 710 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,198 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,144. Это даёт surprise-индекс 0.0018 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY23.673.80+19.87ABOVE 90%
RETENTION67.9%20.3%+47.7 PPABOVE 99%
FORKS775138+637ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%