Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4172 · UNIT ID 1159234860
Gentleman-Programming/engram
Persistent memory system for AI coding agents. Agent-agnostic Go binary with SQLite + FTS5, MCP server, HTTP API, CLI, and TUI.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00287
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
37.86
ACCEL
+12.75
RETENTION
67.9%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 43.8% · 265 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,144
FOLLOWERS
4,198
OWNER ★
23,742

Engagement Signals

FORKS
775
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 265 / 265 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Gentleman-Programming/engram собрал 265 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,198 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,144. Это даёт surprise-индекс 0.00287 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 43.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY37.863.14+34.71ABOVE 95%
RETENTION67.9%16.7%+51.3 PPABOVE 95%
FORKS775277+498ABOVE 70%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 48%