Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6631 · UNIT ID 1159234860
Gentleman-Programming/engram
Persistent memory system for AI coding agents. Agent-agnostic Go binary with SQLite + FTS5, MCP server, HTTP API, CLI, and TUI.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00129
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.14
ACCEL
-0.64
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 12.5% · 106 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,666
FOLLOWERS
3,894
OWNER ★
19,391

Engagement Signals

FORKS
662
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 106 / 106 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Gentleman-Programming/engram собрал 106 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,894 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,666. Это даёт surprise-индекс 0.00129 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 12.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY15.143.71+11.43ABOVE 85%
RETENTION28.6%37.5%-8.9 PPABOVE 37%
FORKS66290+572ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%