FINDING #3929 · UNIT ID 541269386
ggml-org/whisper.cpp
Port of OpenAI's Whisper model in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.67
ACCEL
-17.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 35 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
141,230
FOLLOWERS
4,307
OWNER ★
194,515
Engagement Signals
FORKS
5,903
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/whisper.cpp собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,307 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,230. Это даёт surprise-индекс 0.0000826 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 13% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY11.675.33+6.33ABOVE 77%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS5,903457+5,446ABOVE 91%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%