FINDING #822 · UNIT ID 541269386
ggml-org/whisper.cpp
Port of OpenAI's Whisper model in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.70
ACCEL
-0.05
RETENTION
13.9%
PEAK 2026-05-17 · FORK-RETENTION 40.9% · 153 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
141,230
FOLLOWERS
4,307
OWNER ★
194,515
Engagement Signals
FORKS
5,903
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 153 / 153 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/whisper.cpp собрал 153 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,307 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,230. Это даёт surprise-индекс 0.000012 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.9% и 8 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 891 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 891 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY1.702.86-1.16ABOVE 12%
RETENTION13.9%7.6%+6.3 PPABOVE 81%
FORKS5,9032,034+3,869ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%