Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1798 · UNIT ID 1277320327
gittensor-ai-lab/sparkinfer
Fastest MoE/LLM inference runtime for consumer and edge Blackwell GPUs. SN74 on Gittensor.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.035
ENGAGEMENT0.19
FRESHNESS1.19
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
82% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.10
ACCEL
+0.23
RETENTION
5.7%
PEAK 2026-09-07 · FORK-RETENTION 14.3% · 63 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
20
FOLLOWERS
2
OWNER ★
80

Engagement Signals

FORKS
74
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gittensor-ai-lab/sparkinfer собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20. Это даёт surprise-индекс 0.035 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 14.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY2.103.80-1.70ABOVE 22%
RETENTION5.7%25.0%-19.3 PPABOVE 11%
FORKS74112-38ABOVE 40%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 84%