Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #888.
FINDING #888 · UNIT ID 1277320327
gittensor-ai-lab/sparkinfer
Fastest MoE/LLM inference runtime for consumer and edge Blackwell GPUs. SN74 on Gittensor.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.0823
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
62% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.86
ACCEL
-2.82
RETENTION
5.7%
PEAK 2026-09-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
20
FOLLOWERS
2
OWNER ★
80

Engagement Signals

FORKS
74
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gittensor-ai-lab/sparkinfer собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY6.863.43+3.43ABOVE 71%
RETENTION5.7%37.5%-31.8 PPABOVE 13%
FORKS74120-46ABOVE 39%
SURPRISE0.110.01+0.11ABOVE 96%