Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2258 · UNIT ID 1289476943
gokulrajaram/ProductSpec
Open standard for software intent in the AI agent era.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0223
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.47
ACCEL
-0.25
RETENTION
10.7%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 74 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
71
FOLLOWERS
43
OWNER ★
278

Engagement Signals

FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 74 / 74 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gokulrajaram/ProductSpec собрал 74 звёзд за окно, тогда как у автора всего 43 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 71. Это даёт surprise-индекс 0.0223 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY2.473.67-1.20ABOVE 31%
RETENTION10.7%24.6%-13.9 PPABOVE 23%
FORKS31115-84ABOVE 21%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 74%