Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #56 · UNIT ID 1289476943
gokulrajaram/ProductSpec
Open standard for software intent in the AI agent era.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.17
ENGAGEMENT1.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
28.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 42 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
41
FOLLOWERS
25
OWNER ★
158

Engagement Signals

FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gokulrajaram/ProductSpec собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 41. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.210.01+0.20ABOVE 95%
VELOCITY14.0015.33-1.33ABOVE 47%
RETENTION28.0%33.3%-5.3 PPABOVE 47%
FORKS2045-25ABOVE 33%
SURPRISE0.170.05+0.12ABOVE 80%