Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3700 · UNIT ID 851997597
google-ai-edge/LiteRT
LiteRT, successor to TensorFlow Lite. is Google's On-device framework for high-performance ML & GenAI deployment on edge platforms, via efficient conversion, runtime, and optimization
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00135
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
31.33
ACCEL
-9.50
RETENTION
61.9%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 94 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23,138
FOLLOWERS
4,045
OWNER ★
75,242

Engagement Signals

FORKS
393
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 94 / 94 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-ai-edge/LiteRT собрал 94 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,045 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,138. Это даёт surprise-индекс 0.00135 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY31.336.67+24.67ABOVE 87%
RETENTION61.9%46.5%+15.4 PPABOVE 67%
FORKS393116+277ABOVE 78%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%