Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #7889.
FINDING #7889 · UNIT ID 851997597
google-ai-edge/LiteRT
LiteRT, successor to TensorFlow Lite. is Google's On-device framework for high-performance ML & GenAI deployment on edge platforms, via efficient conversion, runtime, and optimization
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000136
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.60
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.27
ACCEL
-0.06
RETENTION
34.9%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 84.2% · 98 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23,913
FOLLOWERS
4,230
OWNER ★
77,266

Engagement Signals

FORKS
434
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 98 / 98 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-ai-edge/LiteRT собрал 98 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,230 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,913. Это даёт surprise-индекс 0.000136 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY3.273.63-0.37ABOVE 45%
RETENTION34.9%25.0%+9.9 PPABOVE 69%
FORKS434117+317ABOVE 80%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%