FINDING #6375 · UNIT ID 760683276
google-deepmind/gemma
Gemma open-weight LLM library, from Google DeepMind
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-2.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-07-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
93,166
FOLLOWERS
25,739
OWNER ★
208,568
Engagement Signals
FORKS
1,004
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-deepmind/gemma собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25,739 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 93,166. Это даёт surprise-индекс 0.0000286 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 6814 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6814 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY2.675.33-2.67ABOVE 0%
RETENTION50.0%25.0%+25.0 PPABOVE 79%
FORKS1,004420+584ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%