Github Trends®
2593 findingsmedian surprise 0.00075window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #2423.
FINDING #2423 · UNIT ID 760683276
google-deepmind/gemma
Gemma open-weight LLM library, from Google DeepMind
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000163
ENGAGEMENT1.05
FRESHNESS1.25
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.52
ACCEL
-0.01
RETENTION
4.4%
PEAK 2026-04-03 · FORK-RETENTION 58.9% · 274 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
93,192
FOLLOWERS
25,739
OWNER ★
208,568

Engagement Signals

FORKS
1,004
ISSUE AUTH
9
PR AUTH
31
UNIQUE STARGAZERS 273 / 274 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-deepmind/gemma собрал 274 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25,739 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 93,192. Это даёт surprise-индекс 0.0000163 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.9% и 40 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY1.522.88-1.36ABOVE 2%
RETENTION4.4%6.3%-1.9 PPABOVE 37%
FORKS1,0041,166-162ABOVE 47%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%