google-deepmind/mujoco_warp — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #8262 · UNIT ID 950268214

google-deepmind/mujoco_warp

GPU-optimized version of the MuJoCo physics simulator, designed for NVIDIA hardware.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000042

ENGAGEMENT0.60

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

4.00

ACCEL

-1.00

RETENTION

70.0%

PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

95,180

FOLLOWERS

26,411

OWNER ★

211,789

Engagement Signals

FORKS

203

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-deepmind/mujoco_warp собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26,411 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 95,180. Это даёт surprise-индекс 0.000042 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 9% OF 9102 FINDINGS

#08User0332/rewards-farmer[ PYTHON ]0.75 #09wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.62 #16amagine-ai/Amagine3D[ PYTHON ]0.50 #19framepipe-dev/media-inference-worker[ PYTHON ]0.47 #24zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.44

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%

VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 30%

RETENTION70.0%45.5%+24.5 PPABOVE 77%

FORKS203340-136ABOVE 40%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%