Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5877 · UNIT ID 1330948735
phoenix-zhou/multi-agent
A multi-agent travel assistant system built using the **Agent2Agent (A2A)** protocol and **MCP (Model Context Protocol)**
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0049
ENGAGEMENT0.15
FRESHNESS1.16
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.47
ACCEL
+0.34
RETENTION
46.2%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 74 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
463
FOLLOWERS
159
OWNER ★
3,043

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 74 / 74 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

phoenix-zhou/multi-agent собрал 74 звёзд за окно, тогда как у автора всего 159 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 463. Это даёт surprise-индекс 0.0049 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY2.473.67-1.20ABOVE 31%
RETENTION46.2%24.6%+21.5 PPABOVE 87%
FORKS4115-111ABOVE 5%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 37%