Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3482 · UNIT ID 1330948735
phoenix-zhou/multi-agent
A multi-agent travel assistant system built using the **Agent2Agent (A2A)** protocol and **MCP (Model Context Protocol)**
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0159
ENGAGEMENT0.16
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
-0.39
RETENTION
46.2%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 56 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
463
FOLLOWERS
159
OWNER ★
3,043

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

phoenix-zhou/multi-agent собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 159 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 463. Это даёт surprise-индекс 0.0159 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY8.003.71+4.29ABOVE 74%
RETENTION46.2%39.3%+6.8 PPABOVE 60%
FORKS491-87ABOVE 7%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 64%