Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #9031.
FINDING #9031 · UNIT ID 1330948735
phoenix-zhou/multi-agent
A multi-agent travel assistant system built using the **Agent2Agent (A2A)** protocol and **MCP (Model Context Protocol)**
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00884
ENGAGEMENT0.14
FRESHNESS1.13
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.27
ACCEL
-0.37
RETENTION
31.6%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 158 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
556
FOLLOWERS
177
OWNER ★
3,786

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 158 / 158 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

phoenix-zhou/multi-agent собрал 158 звёзд за окно, тогда как у автора всего 177 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 556. Это даёт surprise-индекс 0.00884 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY5.273.80+1.47ABOVE 62%
RETENTION31.6%20.3%+11.4 PPABOVE 74%
FORKS12138-126ABOVE 9%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%