Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8394 · UNIT ID 1237911785
google-deepmind/science-skills
GDM Science Skills to speed up agentic scientific workflows with better grounding and higher token efficiency. Integrate insights from AlphaGenome, AFDB, UniProt and 30+ other databases and tools.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000704
ENGAGEMENT0.57
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.70
ACCEL
-0.15
RETENTION
17.9%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 58.7% · 201 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
95,180
FOLLOWERS
26,411
OWNER ★
211,789

Engagement Signals

FORKS
313
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 201 / 201 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-deepmind/science-skills собрал 201 звёзд за окно, тогда как у автора всего 26,411 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 95,180. Это даёт surprise-индекс 0.0000704 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY6.703.67+3.03ABOVE 69%
RETENTION17.9%24.6%-6.7 PPABOVE 37%
FORKS313115+198ABOVE 74%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%