Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4236 · UNIT ID 1237911785
google-deepmind/science-skills
GDM Science Skills to speed up agentic scientific workflows with better grounding and higher token efficiency. Integrate insights from AlphaGenome, AFDB, UniProt and 30+ other databases and tools.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000286
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.51
ACCEL
+0.26
RETENTION
7.5%
PEAK 2026-06-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,386 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
92,635
FOLLOWERS
25,546
OWNER ★
207,716

Engagement Signals

FORKS
240
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,386 / 2,386 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-deepmind/science-skills собрал 2,386 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25,546 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 92,635. Это даёт surprise-индекс 0.000286 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY26.513.99+22.52ABOVE 92%
RETENTION7.5%17.1%-9.7 PPABOVE 21%
FORKS24090+151ABOVE 75%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%