FINDING #6248 · UNIT ID 1053096391
google-research/era
Code associated with the paper An AI system to help scientists write expert-level empirical software
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
66% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.17
ACCEL
+0.01
RETENTION
11.6%
PEAK 2026-05-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 195 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
86,144
FOLLOWERS
16,663
OWNER ★
264,091
Engagement Signals
FORKS
48
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 195 / 195 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-research/era собрал 195 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16,663 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 86,144. Это даёт surprise-индекс 0.0000251 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 2% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY2.173.99-1.83ABOVE 22%
RETENTION11.6%17.1%-5.5 PPABOVE 35%
FORKS4890-41ABOVE 31%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%