Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8954 · UNIT ID 1330983832
google-research/pointdit
[ICML'26] PointDiT: Pixel-Space Diffusion for Monocular Geometry Estimation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000255
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
47% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.23
ACCEL
+0.37
RETENTION
32.4%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 40.0% · 67 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
87,644
FOLLOWERS
17,103
OWNER ★
267,189

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-research/pointdit собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,103 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 87,644. Это даёт surprise-индекс 0.0000255 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY2.233.67-1.43ABOVE 26%
RETENTION32.4%24.6%+7.7 PPABOVE 65%
FORKS7115-108ABOVE 7%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%