Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7876 · UNIT ID 1330983832
google-research/pointdit
[ICML'26] PointDiT: Pixel-Space Diffusion for Monocular Geometry Estimation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000125
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
87,630
FOLLOWERS
17,103
OWNER ★
267,189

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-research/pointdit собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,103 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 87,630. Это даёт surprise-индекс 0.000125 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY11.005.67+5.33ABOVE 73%
RETENTION60.0%45.5%+14.5 PPABOVE 65%
FORKS7340-332ABOVE 6%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%