google-research/tabfm — GitHub trend

FINDING #7407 · UNIT ID 1271618207

google-research/tabfm

TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000484

ENGAGEMENT0.25

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

4.43

ACCEL

-2.36

RETENTION

3.2%

PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

91,496

FOLLOWERS

18,109

OWNER ★

278,281

Engagement Signals

FORKS

278

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-research/tabfm собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18,109 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 91,496. Это даёт surprise-индекс 0.0000484 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 8% OF 8058 FINDINGS

#02Oldcircle/geo-sleuth[ PYTHON ]0.73 #05Arekejoker/qwen21-nsfw-pose-skill[ PYTHON ]0.66 #06LiCinCan/blender-ai-mcp-addon[ PYTHON ]0.62 #20MerZlin/dsh-pet-indesktop[ PYTHON ]0.37 #29ardeyouxipianyi/workbuddy2api-hub[ PYTHON ]0.34

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%

VELOCITY4.433.14+1.29ABOVE 62%

RETENTION3.2%22.2%-19.0 PPABOVE 28%

FORKS278260+18ABOVE 51%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%