Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #9090.
FINDING #9090 · UNIT ID 1271618207
google-research/tabfm
TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000439
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.08
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.03
ACCEL
-0.14
RETENTION
3.2%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 121 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
91,874
FOLLOWERS
18,109
OWNER ★
278,281

Engagement Signals

FORKS
278
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 121 / 121 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google-research/tabfm собрал 121 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18,109 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 91,874. Это даёт surprise-индекс 0.0000439 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY4.033.80+0.23ABOVE 52%
RETENTION3.2%20.0%-16.8 PPABOVE 10%
FORKS278142+136ABOVE 65%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%