Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4805 · UNIT ID 662028682
graphdeco-inria/gaussian-splatting
Original reference implementation of "3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering"
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00401
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.50
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
28.40
ACCEL
-0.18
RETENTION
11.4%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 74.4% · 852 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,037
FOLLOWERS
646
OWNER ★
28,727

Engagement Signals

FORKS
3,423
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 852 / 852 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

graphdeco-inria/gaussian-splatting собрал 852 звёзд за окно, тогда как у автора всего 646 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,037. Это даёт surprise-индекс 0.00401 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 74.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 50%
VELOCITY28.403.80+24.60ABOVE 92%
RETENTION11.4%25.0%-13.6 PPABOVE 23%
FORKS3,423112+3,311ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 32%