Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #700 · UNIT ID 1176713041
gszhangwei/open-spdd
A SPDD AI Coding Assistant Command Template Manager
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0708
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.67
ACCEL
-9.00
RETENTION
26.1%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
125
FOLLOWERS
40
OWNER ★
852

Engagement Signals

FORKS
71
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gszhangwei/open-spdd собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 40 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 125. Это даёт surprise-индекс 0.0708 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY11.675.67+6.00ABOVE 75%
RETENTION26.1%45.9%-19.8 PPABOVE 33%
FORKS71344-273ABOVE 23%
SURPRISE0.070.00+0.07ABOVE 91%