Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #113 · UNIT ID 1360602296
hanyang9/UMR
The official codebase of Unified Motion Retargeting
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.58
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
44% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.29
ACCEL
+8.18
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 100 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
28
FOLLOWERS
5
OWNER ★
228

Engagement Signals

FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 100 / 100 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hanyang9/UMR собрал 100 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.140.00+0.14ABOVE 99%
VELOCITY14.293.43+10.86ABOVE 85%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS13119-106ABOVE 11%
SURPRISE0.210.01+0.20ABOVE 99%