Github Trends®
9766 findingsmedian surprise 0.00741window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1278 · UNIT ID 1267145484
magnitudedev/magnitude
Open source inference engine for agents that optimizes itself for your exact hardware. Compiles and tunes its kernels on your device, so open models run up to 2x faster than llama.cpp. Works on Apple Silicon, NVIDIA, AMD, or just a CPU.
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0327
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
79.29
ACCEL
-32.64
RETENTION
14.8%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 54.5% · 555 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,387
FOLLOWERS
125
OWNER ★
10,695

Engagement Signals

FORKS
445
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 555 / 555 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

magnitudedev/magnitude собрал 555 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,387. Это даёт surprise-индекс 0.0327 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 54.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY79.293.57+75.71ABOVE 97%
RETENTION14.8%38.3%-23.5 PPABOVE 26%
FORKS445116+329ABOVE 80%
SURPRISE0.030.01+0.03ABOVE 82%