FINDING #356 · UNIT ID 1267145484
magnitudedev/magnitude
Open source inference engine for agents that optimizes itself for your exact hardware. Compiles and tunes its kernels on your device, so open models run up to 2x faster than llama.cpp. Works on Apple Silicon, NVIDIA, AMD, or just a CPU.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.80
ACCEL
-0.17
RETENTION
5.7%
PEAK 2026-10-01 · FORK-RETENTION 11.1% · 114 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,389
FOLLOWERS
125
OWNER ★
10,695
Engagement Signals
FORKS
445
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 114 / 114 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
magnitudedev/magnitude собрал 114 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,389. Это даёт surprise-индекс 0.00156 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.1% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 1123 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1123 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY3.802.77+1.03ABOVE 65%
RETENTION5.7%9.5%-3.8 PPABOVE 29%
FORKS4451,165-720ABOVE 34%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 60%