Github Trends®
9519 findingsmedian surprise 0.00484window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #4387.
FINDING #4387 · UNIT ID 877649153
hao-ai-lab/FastVideo
A unified inference and post-training framework for accelerated video generation.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00359
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.67
ACCEL
-2.00
RETENTION
61.5%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,656
FOLLOWERS
539
OWNER ★
7,889

Engagement Signals

FORKS
492
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hao-ai-lab/FastVideo собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 539 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,656. Это даёт surprise-индекс 0.00359 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9519 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY9.675.67+4.00ABOVE 69%
RETENTION61.5%40.0%+21.5 PPABOVE 68%
FORKS492317+175ABOVE 59%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%