Github Trends®
9775 findingsmedian surprise 0.00802window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5862 · UNIT ID 877649153
hao-ai-lab/FastVideo
A unified inference and post-training framework for accelerated video generation.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00223
ENGAGEMENT0.58
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+1.25
RETENTION
61.5%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 30.0% · 42 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,656
FOLLOWERS
539
OWNER ★
7,889

Engagement Signals

FORKS
492
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hao-ai-lab/FastVideo собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 539 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,656. Это даёт surprise-индекс 0.00223 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9775 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY6.003.57+2.43ABOVE 66%
RETENTION61.5%40.0%+21.5 PPABOVE 78%
FORKS492108+384ABOVE 83%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%