▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #812.
FINDING #812 · UNIT ID 1180445240
Haozhe-Xing/agent_learning
A systematic AI Agent development tutorial covering LLM agents, RAG, tool use, memory systems, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and agentic RL.｜从零开始学 AI Agent 开发 | 系统、全面、实战导向的 Agent 开发教程 | 每日自动追踪 arXiv 最新论文 | Learn AI Agent Development from Scratch
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.64
ACCEL
+0.02
RETENTION
21.5%
PEAK 2026-04-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 296 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
48
FOLLOWERS
15
OWNER ★
331
Engagement Signals
FORKS
42
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 296 / 296 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Haozhe-Xing/agent_learning собрал 296 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 48. Это даёт surprise-индекс 0.0187 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 86% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY1.643.29-1.65ABOVE 7%
RETENTION21.5%11.3%+10.1 PPABOVE 74%
FORKS4299-57ABOVE 22%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 72%