FINDING #4255 · UNIT ID 1180445240
Haozhe-Xing/agent_learning
A systematic AI Agent development tutorial covering LLM agents, RAG, tool use, memory systems, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and agentic RL.｜从零开始学 AI Agent 开发 | 系统、全面、实战导向的 Agent 开发教程 | 每日自动追踪 arXiv 最新论文 | Learn AI Agent Development from Scratch
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
73% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.42
ACCEL
-0.02
RETENTION
20.8%
PEAK 2026-04-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 218 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
48
FOLLOWERS
15
OWNER ★
331
Engagement Signals
FORKS
42
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 218 / 218 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Haozhe-Xing/agent_learning собрал 218 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 48. Это даёт surprise-индекс 0.0275 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 33% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY2.423.99-1.57ABOVE 28%
RETENTION20.8%17.1%+3.7 PPABOVE 58%
FORKS4290-47ABOVE 28%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 75%